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Recebeu o prêmio de "Inovação Tecnológica" no Robotics Challenge 2026.

Mowito: Robótica baseada em aprendizado para processos de montagem adaptativos

A proposta da Mowito para o Robotics Challenge 2026 apresenta uma abordagem de IA física para a montagem de chicotes elétricos. O foco está na capacidade dos sistemas robóticos de aprender tarefas complexas de montagem a partir de demonstrações e executá-las de forma adaptativa em condições reais de produção.

Abordagem de resultados e soluções

A contribuição de Mowito aplica a robótica baseada em aprendizado a tarefas de montagem industrial na fabricação de chicotes elétricos. O objetivo é simplificar fundamentalmente a programação de processos robóticos complexos. Em vez de programar tarefas de movimento e manipulação completamente de forma manual, o sistema robótico as aprende por meio de demonstrações e métodos de aprendizado orientados por dados.

A solução combina métodos de aprendizado por imitação, aprendizado por reforço, visão computacional e controle de robôs em tempo real. Isso permite que o robô não apenas reproduza tarefas de montagem, mas também as execute de forma robusta e adaptativa em condições variáveis. Isso reduz significativamente o esforço de engenharia, além de diminuir os tempos de implementação e os custos operacionais.

Por que essa abordagem é relevante na prática?

Para a fabricação de chicotes elétricos, essa abordagem oferece grande potencial, especialmente com alta variedade de produtos e tarefas de manuseio complexas. O demonstrador mostra como sistemas robóticos adaptativos podem tornar as futuras soluções de automação mais flexíveis, reduzindo significativamente o esforço necessário para programação e comissionamento.

Sobre Mowito

A Mowito desenvolve software baseado em IA para robótica industrial, com foco em soluções de aprendizado e automação adaptativa. Fundada em 2024 e sediada em Detroit, a empresa combina métodos de inteligência artificial com robótica prática para ambientes de manufatura industrial e já está implementada em diversas linhas de produção de fabricantes líderes.

Para obter mais informações sobre a Mowito, visite: www.mowito.ai

Vídeo com os resultados da abordagem de solução da Mowito
A equipe vencedora da Mowito no Robotics Challenge 2026.
contato

Robert Doce-Lobo
Conjunto de Gestão de Coordenação de Pesquisa

robert.suesswolf@arena2036.de
contato

Alexandra Popa
Transferência de conhecimento e comunicação científica