De bijdrage van Mowito past op machine learning gebaseerde robotica toe op industriële assemblagetaken in de productie van kabelbomen. Het doel is om de programmering van complexe robotprocessen fundamenteel te vereenvoudigen. In plaats van bewegings- en handelingstaken volledig handmatig te programmeren, leert het robotsysteem deze door middel van demonstraties en datagestuurde leermethoden.

De oplossing combineert methoden uit imitatieleer, versterkingsleer, computervisie en realtime robotbesturing. Hierdoor kan de robot niet alleen montagetaken reproduceren, maar deze ook robuust en adaptief uitvoeren onder veranderende omstandigheden. Dit vermindert de engineeringinspanning aanzienlijk en verkort de implementatietijd en de operationele kosten.

Voor de productie van kabelbomen biedt deze aanpak grote mogelijkheden, met name bij een grote productvariëteit en complexe handelingen. De demonstratie laat zien hoe adaptieve robotsystemen toekomstige automatiseringsoplossingen flexibeler kunnen maken en tegelijkertijd de benodigde inspanning voor programmering en inbedrijfstelling aanzienlijk kunnen verminderen.

Mowito ontwikkelt AI-gebaseerde software voor industriële robotica, met een focus op leer- en adaptieve automatiseringsoplossingen. Het bedrijf, opgericht in 2024 en gevestigd in Detroit, combineert methoden van kunstmatige intelligentie met praktische robotica voor industriële productieomgevingen en wordt al ingezet in diverse productielijnen van toonaangevende fabrikanten.

Voor meer informatie over Mowito kunt u terecht op: www.mowito.ai