La contribution de Mowito applique la robotique d'apprentissage aux tâches d'assemblage industriel dans la fabrication de faisceaux de câbles. L'objectif est de simplifier fondamentalement la programmation des processus robotiques complexes. Au lieu de programmer les mouvements et les tâches de manipulation entièrement manuellement, le système robotique les apprend par démonstration et par des méthodes d'apprentissage basées sur les données.

Cette solution combine des méthodes d'apprentissage par imitation, d'apprentissage par renforcement, de vision par ordinateur et de contrôle robotique en temps réel. Elle permet au robot non seulement de reproduire des tâches d'assemblage, mais aussi de les exécuter de manière robuste et adaptative face à des conditions changeantes. Ceci réduit considérablement les efforts d'ingénierie et raccourcit les délais de mise en œuvre et les coûts d'exploitation.

Pour la fabrication de faisceaux de câbles, cette approche offre un potentiel considérable, notamment face à une grande variété de produits et à des tâches de manutention complexes. Le démonstrateur illustre comment les systèmes robotiques adaptatifs peuvent rendre les futures solutions d'automatisation plus flexibles tout en réduisant significativement les efforts nécessaires à la programmation et à la mise en service.

Mowito développe des logiciels d'intelligence artificielle pour la robotique industrielle, axés sur l'apprentissage et les solutions d'automatisation adaptative. Fondée en 2024 et basée à Détroit, l'entreprise associe l'intelligence artificielle à la robotique appliquée aux environnements de production industrielle et est déjà déployée sur plusieurs lignes de production de grands fabricants.

Pour plus d'informations sur mowito, veuillez consulter : www.mowito.ai