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Desafío robótico para la automatización del montaje de arneses de cableado


1 de diciembre de 2023 al 29 de febrero de 2024

¡Bienvenido al desafío robótico para automatizar el ensamblaje de arneses de cableado!

El mazo de cables en la producción de automóviles es un componente importante que hasta ahora ha permanecido prácticamente intacto a través de las tecnologías de automatización. Pero ¿pueden las soluciones robóticas modernas generar un cambio decisivo en esta situación? El Transformation Hub Leitungssatz invitó a la industria a participar en un desafío robótico que no solo refleja los desafíos actuales, sino que también ofrece a los fabricantes e integradores de sistemas robóticos una plataforma para presentar sus soluciones innovadoras.

El periodo del concurso se desarrolló del 1 de diciembre de 2023 al 29 de febrero de 2024 (con una prórroga hasta el 14 de marzo). Las presentaciones individuales de los conceptos se programaron para marzo de 2024. Los resultados se presentaron en el Foro de Innovación en Mazos de Cables en abril de 2024. Se envió un kit de hardware a todos los participantes antes del inicio del concurso para garantizar la igualdad de condiciones.

La descripción detallada del desafío y la tarea está disponible aquí . Todos los resultados del desafío de robótica también se recopilan y documentan aquí .

Testimonio de Mercedes-Benz en el Desafío Robótico

"La automatización de la producción de arneses eléctricos aporta ventajas a los fabricantes de equipos originales, en particular en lo que respecta a la supervisión del proceso de fabricación, la flexibilidad a la hora de elegir los lugares de producción de los arneses eléctricos y la trazabilidad de los arneses eléctricos y sus componentes. Este reto de la robótica existe para poder considerar potenciales y explorar nuevas posibilidades." 
Dr. El rey Rainer Mercedes-Benz AG
Jefe de Desarrollo de Arneses de Cableado y Tecnología
Contacto

Dr. David Reichert
coordinación de investigación

Lobo Rumpelt
Conjunto de Gestión de la Coordinación de Investigación